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統計入門Pythonスクリプト例

 

統計入門用のPythonスクリプト例を用意した。扱っている統計分析は、拙著<岡本安晴「データを使いこなすための統計入門」22世紀アート>の内容に沿う形で取り上げたので、考え方などは拙著などを参照されたい。スクリプト例は、自由に御利用頂きたい。Pythonのインストールについては、このウェブサイトで説明している。

ダウンロードしたファイルをJupyterで使用する方法の説明のウェブサイトも用意した。

データは配列の形で表されることが多い。配列は、Pythonのリスト型、あるいはライブラリNumpynd_array型で表されるが、リスト型とnd_array型の演算の違いを示す例のウェブサイトも用意した。

データの入力をCSVファイルとしている場合があるが、CSVファイルは作成も読み込みも簡単であることをこのウェブサイトで説明している。

 

 

グラフ描画グラフ描画(CSVファイル対応版)

統計量(平均値、分散など)回帰分析

平均の差の検定ウェルチのtのシミュレーション

相関係数の検定

2項分布の信頼区間

偏相関係数(ベイズ分析)

度数の分析(カイ二乗検定、ベイズ分析)

分散分析

最尤法

ランダマイゼーション検定

 

多変量解析やベイズ分析については

岡本安晴「いまさら聞けないPythonでデータ分析」丸善出版

で説明している。

統計学の基礎的事項の説明を試みた連載についてはこのウェブサイトを参照されたい。

 

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