統計計算（データ分析）Pythonプログラミング
統計計算あるいはデータ分析におけるオブジェクト指向プログラミング例を以下のウェブサイトに用意した。
プログラムは、利用者の責任において自由に御利用頂きたい。
統計分析法としては、以下の基本的なものを扱った。
平均値の差の検定（独立なデータ）、平均値の差の検定（対応のあるデータ）
統計についての解説は、拙著
を参照されたい。
統計分析における基本的な確率分布は、以下のウェブサイトで説明している。
これらのウェブサイトのプログラムを利用して、累積確率、
あるいは累積確率に対応する変数の値（したがって、有意水準に対応する
臨界値／限界値；岡本安晴「データを使いこなすための統計入門」22世紀アート、p．60）を
求めることができる。
上のプログラムでは、確率を求めるための数値積分法や、累積確率に対応する
確率変数の値を求めるための根の計算法が用いられている。
これらを以下のウェブサイトで説明した。
クラス型を用いた関数の積分、方程式の根の計算（ニュートン法、バイセクション法）
なお、Pythonによるデータ分析の解説を
岡本安晴（著）「いまさら聞けないPythonでデータ分析―多変量解析，ベイズ統計分析（PyStan，PyMC）―」丸善出版
で行っている。