データのimport
データはPythonスクリプト内に書くこともできるが、別ファイルに用意してimportすることもできる。データを他のコードと同じスクリプト内に書く場合（サンプル１）、別ファイルに用意してimportする場合（サンプル２）、別ファイルを主スクリプト内に用意したフォルダ（ディレクトリ）内に置いてimportする場合（サンプル３）について簡単な例を用意してみた。
プログラムスクリプト内にデータを置く例をリスト１に示した。
リスト１ プログラムスクリプト内にデータを置く例
import numpy as np
data =
[70,80,90,100,10,20,30,40,50,60]
print('data...', data)
print('mean = ', np.mean(data))
print('sd = ', np.std(data))
print('variance = ', np.var(data))
print('min = ', np.amin(data))
print('med = ', np.median(data))
print('max = ', np.amax(data))
print('Q1 = ', np.quantile(data,
0.25))
print('Q2 = ', np.quantile(data, 0.5))
print('Q3 = ', np.quantile(data,
0.75))
スクリプト内で宣言された変数dataにデータ設定されている。
リスト１のスクリプトを実行すると、以下のような出力になる。
data... [70, 80, 90, 100, 10, 20, 30,
40, 50, 60]
mean = 55.0
sd = 28.722813232690143
variance = 825.0
min = 10
med = 55.0
max = 100
Q1 = 32.5
Q2 = 55.0
Q3 = 77.5
サンプル２ プログラムスクリプトとは別ファイルにデータを置く場合
リスト１のスクリプトにおいて、データdataを別のファイルmydata.pyにリスト２に示すように用意する。
リスト２ データが記述されたファイルmydata.py
data =
[70,80,90,100,10,20,30,40,50,60]
リスト２のファイルmydata.pyで宣言されているデータ変数dataをリスト３のスクリプトのようにimportする。
リスト３ データファイルmydata.pyのデータ変数dataをimportするスクリプト例
import numpy as np
from mydata import data
print('data...', data)
print('mean = ', np.mean(data))
print('sd = ', np.std(data))
print('variance = ', np.var(data))
print('min = ', np.amin(data))
print('med = ', np.median(data))
print('max = ', np.amax(data))
print('Q1 = ', np.quantile(data,
0.25))
print('Q2 = ', np.quantile(data, 0.5))
print('Q3 = ', np.quantile(data,
0.75))
データ変数dataを別ファイルmydata.pyからimportしている点を除いてリスト１と同じである。実行結果も、リスト１と同じになる。
サンプル３ データファイルをプログラムスクリプトとは別のフォルダ（ディレクトリ）に置く場合
サンプル２におけるデータファイルmydata.pyをプログラムファイルの置かれているフォルダとは別のフォルダに置く場合は、それに合わせてimportすればよい。リスト２のデータファイルmydata.pyを、プログラムスクリプトの置かれているフォルダ内のフォルダfdatraに置いた場合は、リスト４のようになる。
リスト４ プログラムスクリプトの置かれているフォルダ内のフォルダfdataにデータファイルmydataが置かれている場合。
import numpy as np
from fdata.mydata import data
print('data...', data)
print('mean = ', np.mean(data))
print('sd = ', np.std(data))
print('variance = ', np.var(data))
print('min = ', np.amin(data))
print('med = ', np.median(data))
print('max = ', np.amax(data))
print('Q1 = ', np.quantile(data,
0.25))
print('Q2 = ', np.quantile(data, 0.5))
print('Q3 = ', np.quantile(data,
0.75))
フォルダfdata内のファイルmydata.pyがピリオド「.」で名前が繋がれていて「fdata.mydata」という形式で指定されていることに注意。
リスト４のスクリプトの実行結果も、リスト１の場合と同じである。
サンプル１からサンプル３までのサンプルスクリプトのファイルは、圧縮ファイルSamples.zipとしてまとめた。
なお、データ分析のPython入門・解説書として、グラフ描画、回帰分析、ベイズ分析などを扱った
岡本安晴「いまさら聞けないPythonでデータ分析」丸善出版
を用意した。