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PyMC3による簡単な統計分析例

 

WindowsPyMC3を利用するときは、Jupyter Notebook上で実行するとよい。Jupyter Notebookは、Anacondaにインストールして使用できる。Anacondaのインストールは、このウェブサイトで説明している。インストールしたAnacondaの仮想環境にJupyter Notebookがインストールされていないときは、condaコマンドでインストールすればよい。

conda install jupyter

である。PyMC3Arvizとともに

conda install pymc3 arviz

とインストールすればよい。

 

Jupyter Notebookの使い方の簡単な説明を、このウェブサイトに用意している。

PyMC3については、<岡本安晴「いまさら聞けないPythonでデータ分析」丸善出版>で説明している。

統計法の基本的な考え方については、<岡本安晴データを使いこなすための統計入門」22世紀アート電子書籍>で説明しているので、参照されたい。

 

平均値と標準偏差の推定

 

平均値の差の推定:2つの独立なサンプルの場合

 

平均値の差の推定:2つの関連のあるサンプルの場合

 

相関係数のベイズ推定

 

平均値、スケールとt分布の自由度の推定

 

 

 

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