Jupyter Notebook用サンプルプログラム
岡本安晴「いまさら聞けないPythonでデータ分析」丸善出版に掲載のスクリプトをJupyter Notebook用に編集し、圧縮ファイルにまとめた。
ダウンロード解凍したファイルは、自由に利用されたい。
ダウンロード・解凍して得られたプログラムのフォルダ（ファイル）のJupyter Notebookへの取り込み方の説明のウェブサイトを用意している。
Google ColaboratoryのNotebookで用いるときは、ファイルの置かれているドライブをマウントする必要がある。
Colaboratoryにおけるファイルの入出力例、from/importによる自作モジュールの取り込み例のウェブサイトを用意している。
「第１章 基本統計量の計算」より： 圧縮ファイルchap1.zipにまとめた。
「第２章 グラフ描画」より： 圧縮ファイルchap2.zipにまとめた。
「第３章 ファイル入出力」より： 圧縮ファイルchap3.zipにまとめた。
「第４章 行列演算とPythonスクリプト」より： 圧縮ファイルchap4.zipにまとめた。
「第５章 単回帰分析」より： 圧縮ファイルchap5.zipにまとめた。
「第６章 重回帰分析」より： 圧縮ファイルchap6.zipにまとめた。
「第７章 主成分分析」より： 圧縮ファイルchap7.zipにまとめた。
「第８章 数量化」より： 圧縮ファイルchap8.zipにまとめた。
「第８章―A 補足ファイル： 第８章の分析では
カテゴリ変量の前処理（数量化）―＞主成分分析―＞回帰分析およびクロス表の作成
の手順で行われている。これらのプログラムを圧縮ファイルchap8_a.zipにまとめた。
参考説明書readme8a.pdfも含まれている。
「第９章 確率計算とPythonスクリプト」より： 圧縮ファイルchap9.zipにまとめた。
「第１０章 PyStanによる２項分布分析」より： 圧縮ファイルchap10.zipにまとめた。
「第１１章 PyStanによる単回帰モデル分析」より： 圧縮ファイルchap11.zipにまとめた。
「第１２章 PyStanによるポアッソン回帰モデル分析」より： 圧縮ファイルchap12.zipにまとめた。
「第１３章 PyMCによる２項分布分析」より： 圧縮ファイルchap13.zipにまとめた。
「第１４章 PyMCによる単回帰モデル分析」より： 圧縮ファイルchap14.zipにまとめた。
「第１５章 PyMCによるポアッソン回帰モデル分析」より： 圧縮ファイルchap15.zipにまとめた。
演習課題の解答例プログラムファイルと説明ファイルを圧縮ファイルExs.zipにまとめた。
なお、統計分析のPythonスクリプト例を、＜岡本安晴「データを使いこなすための統計入門」22世紀アート＞のウェブサイトに用意している。