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Pythonで親しむデータ分析と確率モデル

幻冬舎ルネッサンスアカデミー連載

連載各回のプログラム（Pythonスクリプト）の完全なリストを用意した。これらのプログラムは、自由に利用されたい。Pythonのインストールと使用法については、拙著＜岡本安晴「いまさら聞けないPythonでデータ分析」丸善出版＞の序章「Pythonの準備と使い方」で説明している。また、Pythonの準備と使い方のウェブサイトも用意している。なお、numpyの配列nd_array型の演算と、Pythonの配列であるリストの演算の違いを扱ったウェブサイトも用意している。

サンプルスクリプトをJupyterで実行するときは、スクリプトに「%matplotlib inline」の１行を追加する必要があるが、このことの説明のウェブサイトを用意している。

ダウンロードしたサンプルファイルをJupyterで使用する方法を説明したウェブサイトを用意した。

なお、Jupyter Notebook用のプログラムファイルも用意している。それぞれの回のウェブサイト「Jupyter Notebook用ファイル」を見て頂きたい。

「第１回　データ分析の基礎――データの可視化――」の完全版スクリプトのリスト、連載本文、Jupyter Notbook用ファイル

「第２回　データの分布と確率モデル」の完全版スクリプトのリスト、連載本文、Jupyter Notebook用ファイル

「第３回　データの分布と確率モデル」の完全版スクリプトのリスト、連載本文、Jupyter Notebook用ファイル

「第４回　データの分布と確率モデル」の完全版スクリプトのリスト、連載本文、Jupyter Notebook用ファイル

「第５回　確率モデルと検定−−前編−−」の完全版スクリプトのリスト、連載本文、Jupyter Notebook用ファイル

「第６回　確率モデルと検定−−後編−−」の完全版スクリプトのリスト、連載本文、Jupyter Notebook用ファイル

続く

Jupyterでの描画ライブラリmatplotlibの使用について

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