Python統計データ分析入門

これまでに用意したウェブサイトを、統計データ分析入門の観点から、整理してまとめ直すことにした。作業の進捗に応じて更新する。

Pythonのインストールと、簡単な使用例を説明する。

平均値、分散、標準偏差などの計算。配列の計算とリストとの違い。Excelファイル、CSVファイルの読み込みなどを説明する。

不偏分散に関わるシミュレーションも行った。分散が定義できない分布のシミュレーションも試みた。

データに含まれる情報を視覚的に表現するグラフは便利である。

平均の比較の検定などを扱う。

確率モデルを利用したデータ分析法の１つにベイズ分析がある。

正規分布、対数正規分布、３パラメータ対数正規分布の比較例を試みた。

対数正規分布と正規分布の平均値の比較。一方の平均値に差があるが、他方では無い場合のシミュレーション。

参考書

岡本安晴（2019）　いまさら聞けないPythonでデータ分析――多変量解析、ベイズ分析（PyStan, PyMC）――．丸善出版