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Python雑記

なお、Pythonデータ分析の解説書＜岡本安晴「いまさら聞けないPythonでデータ分析――多変量解析、ベイズ統計分析――」丸善出版＞を上梓した。

Pythonのインストール：試用の場合、本格的に使う場合

Stan（PyStan）の準備と使用、Ubuntu_on_Windows (WSL)

PyStan 3 試用記（2022.10; 2024.09）、PyStan2.19.1.1/Windows

PyStan3とpickle（MCMCサンプリングの保存と読み出し）

CSVファイルの読み書き

With文の基本動作、スレッドとプロセス、マルチプロセシングとメッセージフォーム

音ファイル（*.wav）の作成と再生

クロス表の分析（SVD、内積モデル、クラスター分析）

対応分析 (Gifi)、対応分析 (Greenacre)

単回帰モデル、重回帰モデル、ダミー変数（甘味度と温度の関係の糖類による差）

チョコレートの選好（選択比率）、チョコレートの選好（一貫性）、信号検出理論（階層モデル）

匂いの順応曲線、３件法上下法／恒常法データの分析

順序カテゴリ評定尺度、順序カテゴリ評定尺度（PyStan 3対応）

ベイズ点推定値と最高密度区間（HDI）、WAICとPSIS-LOO-CVの計算例、事後分布と事実との対応

ディリクレ分布と多項分布、LKJ相関行列確率分布シミュレーション、LKJ分布の散布図

Google Colaboratoryにおけるファイル入出力

Google Colaboratoryにおけるfrom〜import〜の使用例

Pythonプログラミングいろいろ

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