書籍
岡本安晴「データを使いこなすための統計入門」2022、22世紀アート
岡本安晴「いまさら聞けないPythonでデータ分析――多変量解析，ベイズ統計分析（PyStan，PyMC）――」2019、丸善出版
岡本安晴「大学生のための心理学VC++プログラミング入門」2010、勁草書房
岡本安晴「統計学を学ぶための数学入門［下］」2009、培風館
岡本安晴「統計学を学ぶための数学入門［上］」2008、培風館
岡本安晴（訳）T.D.Wickens（著）「信号検出理論の基礎」2005、共同出版
論文など
岡本安晴（2023）「クロス表のSVDおよび内積による表現と座標変換――グラフ図示による例示――」日本行動計量学会第51回大会発表
岡本安晴（2023）「検出力指標d’の推定における実験上の問題」基礎心理学研究、41、107-114.
岡本安晴（2022）「官能評価に使える統計解析ツール Python編」日本官能評価学会誌、第26巻第2号、102-106.
岡本安晴（2022）「テスト尺度信頼性再考ーー方向性と不確かさの観点からーー」日本心理学会第86回大会
岡本安晴（2022）「ベイズ分析における点推定値例のPMSEとbiasによる比較」基礎心理学研究、41、1．
岡本安晴（2022）「ベイズ統計学と官能評価」日本官能評価学会オンライン講習会＆ワークショップ
Satoh, R., Eda-Fujiwara, H., Watanabe, A., Okamoto, Y,
Miyamoto, T. Zandbergen, M. A. & Bolhuis, J. J.
“Memory-specific correlated neuronal activity in
higher-order auditory regions of a parrot.”
Scientific Reports volume 11, Article number: 1618
(2021)
岡本安晴（2020）「予測アセスメントと相関係数」日本心理学会第84回大会
岡本安晴（2020）「One Hot
Encodingと共通数量化」日本行動計量学会第48回大会抄録集、2020、212−215．
岡本安晴（2019）「多件法による上下法」基礎心理学研究、38、90−104．
岡本安晴（2019）「３点識別試験：感覚差d'のベイズ推定」日本官能評価学会企業部会第88回勉強会講演
岡本安晴（2018）「心理学における量的研究法・質的研究法の統合
― Information and communication technology (ICT) の普及 ―」
日本情報教育学会誌 Vol. 1 No. 1 2018, pp.70-77
Y. Okamoto (2018). "True Scale
Correlations for Ordinal Categorical Items",
Y. Okamoto “Bayesian Estimation of
Ordinal Categorical Items’ Reliability Coefficients:
Relationship
Between True Values and Observed Scores”,
Japan Women’s University Journal: Faculty of Integrated Arts and Social Sciences, 2017, 28, 59-78.
最終講義「『計量心理学』落穂拾い―ベイズ・数量化・信頼性―」日本女子大学、2018.03
岡本安晴「恒常法における反応カテゴリー数の影響」基礎心理学研究、2017、36、85−91．
Japan Women’s University Journal: Faculty of Integrated Arts and Social Sciences, 2016, 27, 113-122.
岡本安晴「共通数量化の応用例」日本女子大学大学院人間社会研究科紀要、2017、23、69−82．
岡本安晴「カテゴリ項目尺度における希薄化の修正について」日本テスト学会第１４回大会発表論文抄録集、2016、112−115．
岡本安晴「順序カテゴリ尺度の非単調数量化について――サーストンモデルと共通数量化の比較――」日本行動計量学会第４４回大会抄録集、2016、264−265．
Y. Okamoto “A Two-Step
Analysis with Common Quantification of Categorical Data”,
Japan Women’s University Journal: Faculty of Integrated Arts and Social Sciences, 2015, 26, 99-112.
Y. Okamoto “Hierarchical
modeling for Bayesian approach in generalizability theory”,
H. Eda-Fujiwara, R. Satoh, Y. Hata, M. Yamasaki, A.
Watanabe, M. A. Zandbergen, Y. Okamoto, T. Miyamoto, & J. J. Bolhuis
“Sex differences in behavioural and neural
responsiveness to mate calls in a parrot” Scientific Reports, Published: 04
January 2016.
岡本安晴「カテゴリ項目テスト得点と真値の関連度指標について――種々の信頼性係数およびテスト得点と真値の間の決定係数の比較――」日本心理学会第79回大会一般研究発表（ポスター）、2015、１AM−059
岡本安晴「IRTにおける信頼性係数について――ベイズ的分析の観点からの多次元信頼性係数の試み――」日本テスト学会第１３回大会発表論文抄録集、2015、72−75
岡本安晴「２段共通数量化分析法による分析例：ビッグデータ分析のために」日本行動計量学会第４３回大会抄録集、2015、298−301
岡本安晴「一般化可能性理論におけるベイズ的分析例」日本心理学会第78回大会一般研究発表（ポスター）、2014、1PM-2-004
岡本安晴「２段数量化分析法：Two-step analysis with unified
quantification」日本行動計量学会第４２回大会抄録集、2014、72−75
岡本安晴「予測信頼性係数」日本テスト学会第１２回大会発表論文抄録集、2014、40−43
Y. Okamoto “Item Response
Theory with Latent Classes”, Faculty of Integrated Arts and Social Sciences
journal, 24, 103-107, 2013. Japan Women’s University. (Click on http://id.nii.ac.jp/1133/00001684/)
Y. Okamoto “A Direct
Bayesian Estimation of Reliability”, Behaviormetrika, 2013, 40, 149-168.
岡本安晴「２値データの相関係数のベイズ推定」日本心理学会第７７回大会発表論文集、2013、1AM-070、CD-ROM
岡本安晴「カテゴリカルデータの単純２段主成分分析：カテゴリ型と連続型の同時主成分分析」日本行動計量学会第41回大会抄録集、2013、192−195．、プログラム
岡本安晴「カテゴリ型項目のベイズ的信頼性推定」日本テスト学会第11回大会発表論文抄録集、2013、50-53
岡本安晴「カテゴリー評定データの乗法型非対称MDSによるベイズ分析の試み」日本行動計量学会大40回大会抄録集、2012、275−278．
Japanese Psychological Research, 2012, 54, 4, 368-377.
岡本安晴「SDTにおけるベイズ的データ分析」日本心理学会第７６回大会ワークショップ「日本における数理心理学の展開XX」、2012.9.12
Y. Okamoto “Bayesian Data
Analysis in SDT,” JWU Journal, 2011, 22, 53-60.
H. E.-Fujiwara, A. Kanesada, Y. Okamoto, R.
Satoh, A. Watanabe, T. Miyamoto
“Long-term maintenance and eventual extinction of
preference for a mate’s call in the female budgerigar.” Animal Behaviour, 2011,
82, 971-979.
岡本安晴「上下法データのベイズ的分析――確率モデルによるデータの活用――」基礎心理学研究、2011、30、44−55．
岡本安晴「心理学とプログラミング―数理の壁を越えて―（講演記録）」文化情報学、2011、6、38-46．（pdfファイル）
岡本安晴「フィッシャー情報量の利用における問題点」日本テスト学会第８回大会発表論文抄録集、2010、71−72．
Y. Okamoto “Generalization of
Fechner's Approach.” JWU Journal, 2004, 15, 107-121.