３点識別試験による感覚差d’のベイズ推定
日本官能評価学会企業部会第88回勉強会講演
３点識別試験による感覚差d’のベイズ推定についての解説である。まず、基本になる信号検出理論の基本的考え方について説明した。続いて、データ分析における確率モデルの歴史的流れの観点からベイズ分析を捉えてみた。信号検出理論とベイズ分析についてのこれらの解説を踏まて、３点識別試験データのベイズ分析について説明した。使用したパワーポイントのPDFファイルと、関連プログラムのウェブサイトを以下に上げる。
信号検出理論２選択肢強制選択評定法データ分析プログラムのウェブサイト
ベイズ分析をStanライブラリを用いて行っている。Stanを利用するためのPythonとPyStan（Python用Stan）の簡単な準備については、このウェブサイトで説明している。
PythonについてJ. V. Guttag (2017, “Introduction to Computation and Programming Using Python, Second Edition, The MIT Press)はp. 4において以下のように書いている。
There are hundreds of programming languages in the world. There is no best language (though one could nominate some candidates for worst). Different languages are better or worse for different kinds of applications. MATLAB, for example, is a good language for manipulating vectors and matrices. C is a good language for writing programs that control data networks. PHP is a good language for building Web sites. And Python is a good general-purpose language.