Python雑記
なお、Pythonデータ分析の解説書＜岡本安晴「いまさら聞けないPythonでデータ分析――多変量解析、ベイズ統計分析――」丸善出版＞を上梓した。
Stan（PyStan）の準備と使用、Ubuntu_on_Windows (WSL)
PyStan 3 試用記（2022.10）、PyStan2.19.1.1/Windows
PyStan3とpickle（MCMCサンプリングの保存と読み出し）
With文の基本動作、スレッドとプロセス、マルチプロセシングとメッセージフォーム
単回帰モデル、重回帰モデル、ダミー変数（甘味度と温度の関係の糖類による差）
チョコレートの選好（選択比率）、チョコレートの選好（一貫性）、信号検出理論（階層モデル）
順序カテゴリ評定尺度、順序カテゴリ評定尺度（PyStan 3対応）
ベイズ点推定値と最高密度区間（HDI）、WAICの計算、事後分布と事実との対応
ディリクレ分布と多項分布、LKJ相関行列確率分布シミュレーション、LKJ分布の散布図
Google Colaboratoryにおけるファイル入出力
Google Colaboratoryにおけるfrom〜import〜の使用例