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Pythonプログラミング備忘録

心理学におけるプログラミングをPythonでも試みることにした。

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岡本安晴「いまさら聞けないPythonでデータ分析―多変量解析,ベイズ統計分析(PyStan,PyMC)―」丸善出版

 

PyStan 2.18/Windowsの不具合(2018.10.28について

 

 

乱数固有分解特異値分解

四則演算における精度2乗和の計算誤差

ランダムシーケンスの作成

Matplotlib描画備忘録

ベイズ分析における2項分布の3D描画2変量正規分布の3D描画

2項分布の簡単なベイズ分析(グリッド法)項目反応理論の情報関数

有意差が認められたときに差がある確率不定パラメータモデルのベイズ分析

2要因分散分析

単回帰モデル重回帰モデル因子分析多次元尺度構成法双対尺度法判別分析

比率(確率)の差の分析:ロジスティック回帰分析

ポリコリック/テトラコリック相関係数ポリコリック/テトラコリック相関係数(グリッド法)

カテゴリ変量の因子分析

項目反応理論(2値項目)項目反応理論(多値項目)

潜在クラス項目反応理論(発達段階理論用尺度構成)/Stan潜在クラス項目反応理論(発達段階理論用尺度構成)/PyMC3

潜在クラス項目反応理論(単調性を仮定しない場合)/Stanディリクレ分布

項目反応理論における信頼性係数心理学的信頼性と統計学的信頼性

信号検出理論(Stan件法上下法

3点試験法データのベイズ分析3点試験法データのベイズ分析(グリッド法)

PickleとStanPickleとPyMC事後分布の分布(Pickleを使用)

簡単な描画サンプルマンデルブロ集合とジュリア集合の描画簡単なデジタル時計

デジタル時計(Tkinter, Frame, Canvas, Button図形の運動

CプログラムからのPythonスクリプトの呼び出しマルチプロセッシング

 

Pythonサンプルスクリプトの別のサイト

 

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